待验证50% 置信基准精确时间

在单块 GPU 上，ΦasmaNet 每秒可完成约 1.2×10^5 次 SNR 评估，端到端处理包含 10^6 次注入的目录仅需约 8.3 秒。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/11/4

首次发现

有效期至：2027/2/2

来源

ΦasmaNet：光谱Token精炼架构秒算引力波信噪比

涉及实体

相关事实

待验证2B模型单次推理约需4-10 TFLOPs计算量，在A100 GPU上耗时10-50毫秒；而70B模型需140-350 TFLOPs，耗时可达数秒69% 相似待验证在固定每GPU输出大小时，TIDE的reduce-scatter缓冲区从16到64 GPU几乎保持恒定。68% 相似待验证Nsight Systems 分析显示，达到 7.3 tok/s 时每个 token 约 137ms，其中 GPU 忙碌约 92ms、空闲约 54ms，启动间间隙仅约 13ms，因此 CUDA 图只能优化这 13ms。68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1134733

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1134733

MCP

get_claim(id=1134733)