待验证50% 置信事实精确时间
上下文窗口是 Claude Code 的硬约束，窗口塞得越满，模型越容易丢失关键信息，这一现象被称为上下文腐烂（context rot）。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/4
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证尽管上下文窗口很大，上下文腐化（Context Rot）依然是巨大问题，模型对上下文中不同位置信息的注意力分布不均匀（Lost in the Middle效应）77% 相似待验证Anthropic工程师将上下文窗口内token越多、模型回忆能力越差的现象称为'context rot'。75% 相似待验证模型的上下文窗口存在物理上限，无法一次性摄入整个大型代码库的全部信息，可能导致局部最优但全局错误的代码变更75% 相似待验证大模型的上下文窗口有限，超长文本需要分段处理，跨段落的隐性矛盾仍可能被漏掉。73% 相似待验证随着任务链变长，上下文窗口被填满会导致早期关键信息被挤出，产生状态漂移问题72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1135321API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1135321MCP
get_claim(id=1135321)