待验证50% 置信事实精确时间
在实验8中，Astra通过编辑权重修复了Qwen 3.5B（8亿参数）模型的「循环」问题，修复后Math 500分数从略低于8%升至略高于48%，GSM8K从13.8%升至67.1%。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/11/4
首次发现
有效期至：2027/2/2
来源
AI直接改写模型权重：MIT研究揭示黑盒新突破
youtubeMatthew Berman2026/11/4
涉及实体
相关事实
待验证在Qwen 3.5最小版本（约8亿权重）实验中，Astra修改了第15层和第19层各64列数字（约13万权重），将标准数学测试成绩从不到8%提升至48%，小学应用题从14%提升至67%。76% 相似待验证GPT-6 Astra通过原生编辑Qwen3.5-0.8B的0.016%权重，在相同采样设置下将MATH-500分数从7.9%提升到48.1%73% 相似待验证Astra 通过编辑极小一部分权重，将 QUEN 3.5 0.8b 在数学问题上的解决率从大约每13题对1题提升到接近一半。71% 相似待验证在留出的复合配方测试集上，LoRA 微调模型抓到 66%，基座 Qwen3.5-4B 模型抓到 78%。67% 相似待验证换用Qwen模型测试结论一致，令牌方案正确率67.0%，真实数据64.8%66% 相似
引用此条事实
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