待验证50% 置信决策规则精确时间

LLM的职责是理解意图、选择合适函数、用自然语言解释结果，业务规则和模型推理应交给Function，不应让LLM直接替代专业判断

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/6

首次发现

来源

Palantir Agent与Ontology交互机制深度解析

bilibili零点未来2026/7/4

相关事实

待验证对于语义解析和意图路由需求，应让LLM负责语义映射，而将几何计算交给专业库执行，不应让LLM直接做精确浮点运算84% 相似待验证LLM应作为解释层和编排层，而非执行层79% 相似待验证LLM在处理需要全局架构理解、跨文件依赖推理、复杂业务约束建模等深度理解型任务时仍面临显著局限75% 相似待验证LLM 与基于规则的静态分析工具（如 CodeQL）或符号执行工具不同，能够理解注释意图、识别命名惯例语义，并在缺乏完整类型信息时推断数据流向75% 相似部分验证/goal功能利用LLM自身的判断能力来决定任务是否完成，而非依赖复杂的外部控制逻辑74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/113734

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/113734

MCP

get_claim(id=113734)