待验证50% 置信基准精确时间
给专家分配不同秩，对平均合并和基于效用的选择方法没有损失，反而带来最高1.8个百分点的多域精度提升。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证按损失效应选择成分而非按大小，能保留全部三个专家，并且在8倍秩范围内精度几乎持平（波动0.7个百分点）。79% 相似待验证宏平均准确率先分别计算每个类别的准确率再取算术平均，对少数类别的表现更为敏感；总体准确率是所有样本中预测正确的比例，容易受类别样本数量分布的影响。77% 相似待验证与采用相同准则的优化器比较中，混合方法在66次Holm校正的精度比较中胜6次、平41次、负19次。71% 相似待验证预测准确度更多取决于参考语料的规模，而非如何对相关性建模71% 相似待验证集成增益的分解研究指出，报告的「集成增益」数字会因基线选择不同而翻转符号（不同数据集上 +9.67pp vs -8.33pp），许多所谓的集成增益只是比较选择的产物。71% 相似
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