该研究团队此前的工作已证明，在等温条件下，可利用循环神经网络（RNN）将晶粒尺寸分布当作时间序列进行预测，在数秒内生成完整的晶粒长大轨迹，而无需运行昂贵的偏微分方程（PDE）模拟。