待验证50% 置信事实精确时间
CUAs中每张截图被表示为数千个视觉Token，随交互历史累积形成超长上下文，且大部分视觉Token要么与下一步动作语义无关，要么在连续截图间时间冗余。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
视觉Token路由：让电脑使用代理只处理关键视觉信息
rss2026/11/4
涉及实体
相关事实
待验证在多模态智能体中，视觉推理指模型将页面截图转成图像 token 后逐帧解析以判断可点击元素位置的机制；一张高分辨率截图往往消耗数百至上千个图像 token，且每次页面状态变化都需重新推理。70% 相似待验证视觉一致性可通过时序注意力机制、参考图像锚定和隐空间插值等技术路径解决64% 相似待验证NV-Reason-CT的视觉编码器将体数据切分为3D网格的patch，共生成13,824个视觉token，每个token连同其三维空间位置标记一起送入语言模型63% 相似待验证在多模态大模型中，图像经视觉编码器切分成大量 patch token，注意力分布呈长尾，少数视觉 token 获得高注意力，大量 token 注意力很低。63% 相似待验证视觉常规理论认为，复杂的视觉任务可分解为一系列基础操作，这些操作需要对画面中特定位置建立显式指涉（如标记位置、移动注意力焦点）。63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1138875MCP
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