待验证50% 置信事实精确时间

第0代神经网络什么都不做，得分38%；第2代超过人工规则；经过41代进化，最终得分达到65%。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/11/5

首次发现

来源

企鹅取暖进化算法：神经网络学会反直觉的抱团策略

涉及实体

微型神经网络concept 进化算法concept

相关事实

待验证标准前馈神经网络的Φ值接近零，因为信息只单向流动、缺乏回路整合66% 相似待验证跳过零值优化（利用 ReLU² 后 92.5% 神经元为零，按 16 神经元组读取 down 权重）将速度从 6.6 tok/s 提升至 7.3-7.6 tok/s，提升约 12%。65% 相似待验证在留一族外评估中，选出的神经元在从未见过的生成器族上仍能保留完整特征上限的86%-94%62% 相似待验证调用已有Skill消耗的Token远少于从零生成，且成功率因反复迭代而提升62% 相似待验证若每代衰减0.1%，经过100代迭代后对齐度约为90.5%，经过1000代则跌至约37%62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1140021

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1140021

MCP

get_claim(id=1140021)