已验证65% 置信事实精确时间
大模型分为基础模型（Base LLM）和指令微调模型（Instruction-tuned LLM）两大类型
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
吴恩达提示词工程课：开发者如何用API调用大模型
bilibiliAI码农CC2026/7/4
相关事实
待验证LLM大模型节点通过Prompt Engineering（提示词工程）配置指令，决定模型以何种角色和风格输出内容77% 相似待验证LLM 0.32a0引入了两个核心变化：将模型输入建模为消息序列，以及将模型响应建模为类型化的流式部分75% 相似待验证大模型应用开发（LLM Application）偏向工程化落地，不需要从零推导Transformer数学公式或预训练百亿参数模型，而是调用、编排和微调已有大模型75% 相似待验证LLM应作为解释层和编排层，而非执行层70% 相似已验证LM Studio和Ollama是目前最主流的本地大模型运行框架，底层均依赖llama.cpp作为推理引擎70% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/114069MCP
get_claim(id=114069)