待验证50% 置信事实精确时间
Python 内置排序算法 Tim Sort 由 Tim Peters 于2002年设计，结合了归并排序与插入排序的优点，最坏情况下保持 O(n log n)
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
贪心算法与背包问题详解：MIT 6.0002第一讲核心笔记
bilibiliAI从零开始学2026/7/3
相关事实
待验证Tim Sort最坏情况下保持O(n log n)时间复杂度，近乎有序数据上可接近O(n)，空间复杂度O(n)，已被Java（JDK 1.7+）、Android、Swift、Rust等平台采用64% 相似待验证过去对切片排序需要实现 sort.Interface 接口或使用 sort.Slice 配合闭包，现在只需调用 slices.Sort63% 相似待验证序列化的规范化处理需要字典键值按字典序排序、浮点数截断至固定精度、列表元素保持顺序一致，否则语义等价的状态可能生成不同哈希值56% 相似待验证列表操作节点可以对数组进行条件筛选、获取前N项或后N项、按升序/降序排序等操作56% 相似待验证Prior to Milvus 3.0, vector search could only sort results by similarity, requiring users to pull all results to the client and write custom sorting code for secondary sorting.55% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/114104API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/114104MCP
get_claim(id=114104)