待验证50% 置信基准精确时间
Codebase Memory MCP由大宇数据开发，星标刚过1.2万，可在三分钟内索引包含2800万行代码的完整Linux内核，结构化查询响应耗时不到1毫秒
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/6
首次发现
有效期至：2026/10/4
来源
12个值得上手的开源AI智能体项目：框架、技能包与工具链全盘点
bilibili黑纹白斑马2026/6/26
相关事实
待验证JetBrains系IDE的代码索引采用后台增量索引，首次打开大型项目（>10万行）索引可能耗时数分钟并占用CPU，SSD与16GB+内存是流畅体验的实际门槛71% 相似待验证对于10万行代码的项目，LLM逐文件理解可能需要数百万Token，而AST解析只需CPU计算，成本接近于零65% 相似待验证decode阶段的生成速度近似等于内存带宽÷模型大小，例如在内存带宽273GB/s的M4 Pro上运行4GB的Q4量化7B模型理论最大生成速度约68 tokens/s64% 相似待验证对于拥有32层、32头注意力的典型7B模型，每个token需约0.5MB显存存储KV Cache，生成1000个token则需额外约500MB显存63% 相似待验证完整的OpenUSD库（pxr库）代码量超过百万行，编译后体积可达数百MB63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/114118API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/114118MCP
get_claim(id=114118)