部分验证65% 置信事实精确时间
Sora采用DiT（Diffusion Transformer）架构，将视频压缩为时空patch序列后输入Transformer，以Transformer替代传统U-Net作为去噪骨干网络
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
AI短剧实战指南：两周落地的三阶段学习路线
bilibiliSD-官方教程2026/7/4
相关事实
待验证Sora采用了Diffusion Transformer（DiT）架构，将Transformer全局注意力机制引入扩散框架79% 相似已验证FLUX采用了DiT（Diffusion Transformer）架构，用纯Transformer替代了传统的U-Net结构77% 相似待验证Sora、Runway Gen系列和Pika大多基于扩散模型或视频Transformer架构72% 相似待验证DiT 架构用 Transformer 替代传统 U-Net 作为扩散模型骨干网络，能在 Patch 级别捕捉跨帧长程依赖关系69% 相似待验证Wan 2.2 属于扩散变换器（Diffusion Transformer，DiT）架构67% 相似
引用此条事实
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