待验证50% 置信事实精确时间
当前生成模型缺乏显式的物体级表征，通常只在像素或潜空间层面做统计关联，因此当动作复杂或遮挡发生时容易把不同物体语义混淆。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证程序化生成数据面临域差距问题：合成场景的纹理、光照和物体分布与真实世界存在差异，模型可能学到表面统计规律而非可泛化的空间推理能力。73% 相似待验证视觉逼真和点误差不足以衡量生成模型在湍流建模中的物理保真度。73% 相似待验证细长线状物体在画面中占据的像素极少，模型容易在逐帧生成时遗忘或重绘它们，导致线条忽隐忽现、扭曲或增减69% 相似待验证在图像降采样过程中，占画面极小比例的目标关键特征可能丢失，导致模型看不清69% 相似待验证原生3D生成模型（如 TRELLIS、LRM 系列）从图像直接回归3D表示，具备形状先验，但生成结果不与输入几何严格对齐，易产生漂移、比例失真或凭空出现的物体。69% 相似
引用此条事实
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