待验证50% 置信事实精确时间
Few-shot Prompting的有效性由GPT-3原论文（Brown et al., 2020）首次在大规模实验中系统验证
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
Harness驾驭工程：AI编程进阶的核心方法论
bilibili12点就睡的林同学2026/7/3
相关事实
已验证Few-shot Prompting技术源自GPT-3论文中的重要发现80% 相似待验证Few-shot Prompting（少样本提示）最早在GPT-3的论文《Language Models are Few-Shot Learners》（2020年，Brown等人）中被系统性提出69% 相似待验证Prompt Engineering自2020年GPT-3发布后逐渐成为一门显学，发展出零样本（Zero-shot）、少样本（Few-shot）到思维链（Chain-of-Thought）等系统方法论。69% 相似待验证提示注入攻击最早由研究者Riley Goodside于2022年在GPT-3模型上系统演示68% 相似
引用此条事实
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