待验证50% 置信基准精确时间

研究显示GPT-3训练一次约消耗70万升淡水，但因系统边界设定各异该数字存在较大争议

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/6

首次发现

来源

AI数据中心水资源消耗：被低估的隐形环境代价

hackernewshackernews2026/7/3

相关事实

已验证据估算训练一个GPT-3量级的大语言模型需消耗约1,287兆瓦时电力69% 相似已验证据估算，训练一次GPT-3约排放552吨二氧化碳当量69% 相似待验证GPT-3 的训练数据中约60%来自经过过滤的Common Crawl67% 相似待验证GPT-4于2022年8月训练完成，参数量不到2万亿；当前GPT-5.6约4万亿参数，Fable约10万亿参数，仅为GPT-4的5到6倍67% 相似待验证GPT-3训练耗资约450万美元67% 相似

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