待验证50% 置信事实精确时间
函数调用能力需要模型经过专项的指令微调（Instruction Fine-tuning）才能稳定输出合规的调用格式
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
扣子3.0多Agent协作项目实战：搭建AI团队完整指南
bilibiliAI智能体阿辉2026/7/4
相关事实
待验证Function Calling的能力通过指令微调（Instruction Tuning）和RLHF等对齐技术让模型习得在适当时机切换到结构化输出模式77% 相似待验证Function Calling要求模型原生支持，依赖于模型训练时通过专门微调内置的结构化输出能力72% 相似待验证Fine-tuning能从参数层面永久改变模型行为，效果更持久稳定，但需要大量标注数据和算力成本70% 相似待验证不同LLM模型对指令的理解精度存在差异，建议多次迭代优化提示词以获得最佳效果69% 相似待验证微调（Fine-tuning）是将特定用户内容纳入模型参数的持续调整，使模型内化特定风格或信息69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/115473API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/115473MCP
get_claim(id=115473)