已验证70% 置信事实精确时间

思维链效果在参数量超过100B的模型上尤为显著

4

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/6

首次发现

来源

Claude设计系统提示词解析：AI如何内化审美判断

hackernewshackernews2026/7/5

相关事实

待验证CoT效果在参数量超过约100B的模型上尤为显著，体现为「涌现能力」74% 相似待验证H100内存子系统的动态功耗在大模型推理中占比可达整卡功耗的20%～35%73% 相似待验证推理模型通过思维链或内部搜索进行多步推演，token消耗量可能是普通模型的5到20倍72% 相似待验证研究发现CoT推理能力只在参数量超过约100B的超大规模模型中自发涌现71% 相似待验证一次典型的深度研究Agent任务涉及30-50次独立模型推理，累计token消耗轻松突破10万71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/115778

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/115778

MCP

get_claim(id=115778)