已验证65% 置信基准精确时间
SWE-bench 基准由普林斯顿大学 NLP 团队于 2023 年发布，从 12 个真实开源 Python 项目中抽取 2294 个经过验证的 Issue-PR 配对
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
Claude Code深度解析：为何成为最强AI编程工具
bilibili小码学IT2026/7/2
相关事实
待验证SWE-bench 从 Django、scikit-learn、sympy 等 12 个真实 Python 开源项目中收集了 2294 个 GitHub Issue 及其对应的修复补丁74% 相似待验证SWE-bench从12个流行的Python开源项目中提取了2,294个真实的Issue-Pull Request对71% 相似部分验证SWE-Bench测试集包含来自12个主流Python开源项目的2294个真实Bug修复任务70% 相似待验证SWE-bench 的评测任务来自 12 个主流 Python 开源仓库，包括 Django、Flask、scikit-learn 等66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/117222MCP
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