待验证90% 置信事实时间未知

MiniMax M2.7采用230亿参数的稀疏MoE（混合专家）架构，每个token仅激活100亿参数

1

来源数

90%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/31

首次发现

来源

MiniMax M2.7免费使用教程：NVIDIA端点+Kilo CLI零成本AI编程

bilibiliAI小工坊主

涉及实体

MiniMax M2.7model MoEconcept

相关事实

待验证MiniMax M3 每个 token 推理时约激活 23B 参数74% 相似待验证演示中使用的是MiniMax M3模型，而非市面上性能最强的模型，选型标准为够用、成本可靠71% 相似待验证通义千问 Qwen3-0.6B 是仅有 6 亿参数的轻量级模型，适合本地环境部署与调试71% 相似待验证MiniMax M3 的激活参数与总参数比例 23B/428B 约为 5.4%69% 相似待验证微软的Phi-3 Mini仅有38亿参数，但在多项基准测试中超越了参数量数倍于它的模型69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/13527

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/13527

MCP

get_claim(id=13527)