已验证80% 置信事实精确时间
Agent行为链路本质上是概率性推理过程，相同输入可能产生不同的工具调用序列，这是Agent评估的难点
4
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/7
首次发现
来源
自建AI Studio实践：编码到发布全流程自动化
bilibiliXiao小酥1234562026/7/5
相关事实
待验证Agent的行为路径是概率性的，不同于按钮点击后的确定性响应，对交互设计的容错、状态反馈和用户预期管理提出新挑战81% 相似已验证Agent 的核心架构通常由「感知-推理-行动」循环构成80% 相似待验证A typical Agent execution loop includes perception, reasoning, action, and observation, forming the ReAct (Reasoning + Acting) pattern78% 相似待验证模型调用技能带有一段description，会进入Agent的上下文中，Agent可自行判断是否调用该技能77% 相似已验证Agent的核心公式为：Agent = 大模型 + 工具调用 + 自主决策能力77% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/137597API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/137597MCP
get_claim(id=137597)