待验证85% 置信事实时间未知

将上下文从128K扩展到1M，理论计算量会增加约60倍

1

来源数

85%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/31

首次发现

来源

DeepSeek V4深度解析：编码能力全面超越GPT-4.0的三大核心技术

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相关事实

待验证传统扩散模型在512×512×3像素空间中每步处理约78万个数值67% 相似待验证现代大模型上下文窗口已从早期4K Token扩展到128K甚至更长，注意力机制计算量随上下文长度呈平方级增长66% 相似待验证主流模型的上下文窗口已从最初的4K扩展到128K甚至更大，但更大的上下文意味着更高的推理延迟和成本65% 相似待验证128GB的统一内存池意味着可以在本地运行700亿参数量级甚至更大的量化模型65% 相似待验证上下文长度从4K扩展到8K时，KV Cache占用的显存会近乎翻倍65% 相似

引用此条事实

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API

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MCP

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