待验证70% 置信事实时间未知

Rule机制存在固有局限：规则本质上仍是自然语言，AI在长上下文中可能因注意力分散而遗忘规则

2

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/31

首次发现

来源

Harness Engineering落地指南：把AI当员工管的六大模块详解

bilibiliIT小清新

涉及实体

相关事实

待验证AI智能体的失准行为可能表现为语法上合法但意图上越界的语义层面偏差76% 相似待验证当用户仅用几句自然语言描述需求时，AI 生成的代码往往偏离预期、缺乏约束、难以复现75% 相似待验证清晰的规则比模糊的自律更容易长期坚持，这是「一个词都不用」规则感觉对的深层原因73% 相似已验证传统自动化只能处理确定性规则，而智能体可以处理更模糊、更依赖上下文理解的任务72% 相似待验证当一条确定性规则就够用时不要动用 AI，例如判断邮箱是否存在不需要语言模型71% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/13926

MCP

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