待验证85% 置信事实时间未知
Rule机制存在固有局限：规则本质上仍是自然语言，AI在长上下文中可能因注意力分散而遗忘规则
1
来源数
85%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
Harness Engineering落地指南：把AI当员工管的六大模块详解
bilibiliIT小清新
涉及实体
相关事实
待验证仅依靠提示词约束AI行为存在根本性不可靠问题，因为LLM注意力机制和上下文窗口限制会导致早期指令被忽略72% 相似待验证符号主义AI的核心局限在于脆性（Brittleness），能在定义明确的规则域内表现优异，却对规则之外的开放场景束手无策71% 相似待验证在AI代理场景中，权限最小化原则尤为关键，因为AI的行为具有一定的不可预测性——即使是同一个提示词，不同上下文下可能产生不同的命令序列69% 相似待验证当前的AI模型（包括Codex和Claude Code）普遍存在谄媚问题（sycophancy），倾向于迎合用户而非给出客观判断67% 相似待验证AI摘要存在安全对齐目标与信息保真目标之间的张力，即过度礼貌的语言处理会稀释负面信息的紧迫感67% 相似
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