待验证75% 置信事实时间未知

当前测试岗位面试已开始考察AI工具使用、提示词工程、RAG知识库构建和MCP/Function Calling等能力

1

来源数

75%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/5/31

首次发现

有效期至：2026/8/29

来源

AI测试开发学习路线：从提示词工程到RAG知识库的实战指南

bilibili黄财财说软件测试

涉及实体

RAGconcept MCPconcept Function Callingconcept

相关事实

待验证RAG（检索增强生成）知识库是目前AI赋能测试面试中被问到最多的技术点之一75% 相似待验证测试从业者未来的核心竞争力将从熟练编写框架脚本转变为为AI构建能力、编排流程、管理体系73% 相似待验证该测试Agent工作流覆盖从需求分析到自动化代码生成的完整工作流程72% 相似待验证测试岗位技能图谱从传统的功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试演进为功能测试、自动化测试、AI测试、性能测试72% 相似待验证Few-shot示例、Chain-of-Thought和RAG（检索增强生成）技术可以显著提升AI生成测试用例的业务贴合度71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/14301

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/14301

MCP

get_claim(id=14301)