已验证80% 置信事实时间未知

ReAct（Reasoning + Acting）是2022年由Google提出的Agent范式，核心思想是让大模型在推理和行动之间交替迭代

50

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/31

首次发现

来源

Spring AI实战：手撸Text-to-SQL助手Agent工具链开发全解析

bilibilijava架构师徐庶

涉及实体

ReActconcept Googlecompany

相关事实

待验证Agent Loop 的思考—行动循环理论来源于 2022 年 Google 与普林斯顿大学联合提出的 ReAct（Reasoning + Acting）范式81% 相似已验证ReAct是谷歌与普林斯顿大学于2022年提出的LLM Agent核心范式，将推理过程与外部工具调用交织进行形成思考-行动-观察闭环78% 相似已验证2022年发表的ReAct（Reasoning + Acting）论文证明了让LLM交替进行推理和行动可以显著提升任务完成率，奠定了当前主流Agent框架的设计基础78% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/15620

MCP

get_claim(id=15620)