已验证65% 置信事实精确时间
CrewAI的Agent和Task具体参数通过YAML配置文件管理，实现配置与代码的分离
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/25
首次发现
来源
CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用实战指南
bilibili大模型教程2026/5/25
涉及实体
相关事实
待验证团队通过 YAML 格式定义自己的代码规范策略（policies）69% 相似待验证Skill方案让Agent按需读取本地YAML文件和快照文件，不用把全部工具定义塞进上下文，从而节省Token并避免规范在多轮对话中丢失67% 相似待验证CrewAI 任务间的上下文传递默认依赖框架内部的字符串拼接机制，开发者对哪些信息被传递、如何被传递的可见度较低66% 相似待验证PromptFoo支持命令行和YAML配置驱动，支持人工评估、批量调用、Python自定义扩展，能覆盖大模型、知识库、智能体三层评估对象66% 相似待验证「LLM + 工具调用」模式中，模型本身不直接操作文件，而是输出结构化指令，由确定性代码完成实际执行64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1581API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1581MCP
get_claim(id=1581)