待验证80% 置信事实时间未知
通用LLM因缺乏任务约束会产生格式漂移（Format Drift），即每次输出的结构和质量存在不可预测的差异
1
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
Claude Code + Cline实战：打造会议总结Agent Skill全流程
bilibili小邦GamesIT
涉及实体
相关事实
待验证「提示词漂移」（Prompt Drift）指模型更新后同一提示词行为发生变化，是生产环境中的常见风险，会导致静默失败71% 相似待验证Agent链式调用多步之后，每次LLM输出的细微差异导致误差逐步放大，最终结果偏离预期70% 相似待验证The most common problem with AI-written code is not inability to produce output, but that changes drift further off course with each iteration.70% 相似待验证LLM输出具有非确定性，因浮点运算非结合性和上下文窗口差异，即便输入一致输出也难以精确复现，不具备幂等性69% 相似待验证LLM在长时间自主运行中容易出现目标漂移（Goal Drift），通过每步微小决策在数十轮迭代后累积出显著语义漂移67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/15935API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/15935MCP
get_claim(id=15935)