待验证85% 置信事实时间未知
TI-RADS（甲状腺影像报告数据系统）分级：1类正常，2类良性(0%恶性风险)，3类可能良性(＜2%)，4类可疑(2-90%，细分4a/4b/4c)，5类高度可疑(＞90%)，4类以上通常建议穿刺，选机构应确认使用此规范分级体系
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来源数
85%
置信度
长期有效
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-
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涉及实体
相关事实
待验证放射诊断基准RadO 2.0中，16个AI模型最佳得分758，人类专家基线为988.763% 相似待验证检测覆盖种类越多越贵，但多重panel（如40-100项）假阳性率随项目数上升，无症状盲测阳性无临床意义；建议按症状选10-20项针对性panel，而非追求大而全58% 相似待验证在小样本LoRA训练中，rank值设置存在偏差-方差权衡，实践中rank=4至32是常见的安全区间57% 相似待验证风险降低类AI用例虽然只占3.4%，但其中有25%报告了变革性ROI56% 相似待验证在ARC-AGI-3基准上，GPT-5.6 Sol得分8%，其他模型普遍不足2%，Anthropic因成本过高未运行Fable56% 相似
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