待验证90% 置信事实时间未知
LangChain的回调系统是一套观察者模式（Observer Pattern）的实现，允许开发者在Chain或Agent执行的各个生命周期节点注入自定义逻辑
1
来源数
90%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/5/31
首次发现
有效期至：2026/8/29
来源
LangChain流式输出与异步实战：Agent场景完整实现
youtubeJames Briggs
涉及实体
相关事实
待验证LangChain引入了链式调用（Chain）和代理（Agent）两种范式，前者适合固定流程顺序任务，后者适合动态推断下一步的开放任务78% 相似已验证LangChain基于ReAct（Reasoning + Acting）思维-行动循环模式，提供通用的工具链编排框架77% 相似已验证LangGraph是LangChain团队推出的Agent编排框架，其核心理念是将Agent的执行流程建模为有向图（DAG），支持循环、条件分支等复杂控制流76% 相似待验证与 LangChain 的链式调用不同，LangGraph 支持循环、条件分支和状态持久化，适合需要迭代推理的 Agent 场景75% 相似待验证LangChain的AgentExecutor是ReAct机制的工程实现，负责协调LLM与工具之间的交互、管理中间状态并处理异常74% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/16159MCP
get_claim(id=16159)