已验证65% 置信事实精确时间

Dense架构中模型所有参数在每次推理时都参与计算，计算成本随参数规模线性增长，以Llama系列为代表

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/7

首次发现

来源

LangChain+MCP实战：大模型选型与本地部署避坑指南

bilibili码士集团-马小琪2026/7/5

相关事实

待验证Dense架构（稠密架构）在每次推理时所有参数都参与计算，结构简单但计算成本高80% 相似待验证超大参数规模模型通常采用MoE（混合专家）架构，每次推理只激活一部分参数而非全量计算76% 相似待验证LLM成本优化体系可分为模型层、提示层、推理层、流量层，语义缓存属于流量层优化74% 相似待验证现代推理模型通常具备推理预算机制，为每次推理分配一定量的令牌配额73% 相似待验证推理时计算在模型参数固定的前提下，通过在推理阶段投入更多计算资源来改善输出质量72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/181376

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/181376

MCP

get_claim(id=181376)