待验证75% 置信事实时间未知
DeepSeek-R1 32B模型约需20GB以上显存，通常需要专业级显卡或多卡并行
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
本地部署DeepSeek+RAG知识库教程：Ollama+RAGFlow保姆级指南
bilibili秒懂AI大模型
涉及实体
相关事实
待验证DeepSeek-R1 14B模型约需10-12GB显存，需要中高端独立显卡如RTX 3080/407085% 相似已验证DeepSeek R1 7B版本原始FP16精度约需14GB存储，量化后仅需4.7GB77% 相似待验证8 卡 H20 配置总显存达 1128GB，可在不进行显存量化的前提下完整加载 DeepSeek-V4-Flash 等超大规模模型75% 相似待验证35B模型在FP16精度下需要约70GB显存，远超RTX 5090的32GB容量，因此单卡部署需量化74% 相似已验证一个原本需要60GB显存的30B参数模型，经过量化后能在16GB甚至8GB显存的消费级显卡上运行72% 相似
引用此条事实
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