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已验证80% 置信事实精确时间

ReAct框架由谷歌研究院于2022年提出，由Shunyu Yao等人发表于ICLR 2023

9

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/7

首次发现

来源

Codex配置实战：国内低成本接入GPT-5.5完整教程

bilibilidream黎2026/6/7

相关事实

待验证ReAct框架由普林斯顿大学Yao等人于2022年提出（arXiv:2210.03629）74% 相似已验证ReAct框架由Yao等于2022年提出，将思考-行动-观察循环引入语言模型71% 相似待验证MLP Mixer 最初由 Google Research 于 2021 年提出，用于图像识别任务，论文发表于 NeurIPS 202169% 相似待验证可溯源生成（attributable generation）是 NLP 领域的研究方向，最早由 Google Research 等团队在 2022-2023 年间系统化提出69% 相似待验证将LLM引入UI自动化的技术路线可追溯到2023年斯坦福大学发布的WebAgent论文以及Google Research的ScreenAI项目68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/200082

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/200082

MCP

get_claim(id=200082)