待验证95% 置信事实时间未知
大语言模型会以高置信度生成虚构内容（幻觉），包括编造不存在的工具名称、伪造API返回结果
1
来源数
95%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
AI Agent工程化落地：四大难题与12周实战路线图
bilibilihehugo
涉及实体
相关事实
已验证大语言模型在代码生成场景存在幻觉缺陷，表现为引用不存在的库函数、生成语法正确但逻辑错误的代码等76% 相似待验证大型语言模型可生成个性化钓鱼邮件，AI 图像生成工具如 Stable Diffusion、Midjourney 可批量生成逼真人物头像，使虚假身份更难识别75% 相似已验证大语言模型的幻觉问题根源在于Transformer架构以概率最大化为目标生成文本，而非以事实准确性为优先75% 相似待验证大语言模型会编造看似真实、实则不存在的文献引用，这种现象被称为「引用幻觉」（citation hallucination）72% 相似待验证在代码生成场景下，幻觉表现为调用不存在的API方法、生成语法正确但逻辑错误的代码、或错误引用已废弃的库版本71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/20176API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/20176MCP
get_claim(id=20176)