待验证50% 置信权衡取舍精确时间

RAG 是按需动态检索，references 是预置精选文档库，后者在专有领域场景下往往能提供更高的执行稳定性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/7

首次发现

来源

Agent Skills完全指南：原理、结构与实战应用拆解

bilibili学习的谁不疯2026/7/5

相关事实

已验证RAG（检索增强生成）技术架构将文档切片、向量化、存入向量数据库，查询时先检索相关片段再交给模型生成回答82% 相似待验证Advanced RAG引入查询重写、混合检索、重排序（Reranker）等机制提升召回质量，Modular RAG将检索、生成、验证等模块解耦78% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/202816

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/202816

MCP

get_claim(id=202816)