待验证80% 置信权衡取舍时间未知
碳水估算越智能（AI拍照识别）通常越不准且耗电，餐前手动查库+份量微调虽麻烦但误差更小；追求精确控糖用手动，只求大致记录用AI识别足够
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来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
-
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证AI检测方案主要分为基于统计特征的被动检测和主动水印方案两类71% 相似待验证AI识别越精细（区分排尿/排便/呕吐）越依赖云端算力，通常需要付费订阅；本地识别的机型功能有限但无月费，长期成本反而更低69% 相似待验证AI识别精度越高（如人形/宠物/跌倒区分）通常算力需求越大，导致设备发热和功耗上升，纯本地AI推理机型比云端AI响应快但识别种类较少，反之云端AI识别丰富但依赖网络且有延迟68% 相似待验证AI工具在演示环境的成功率和生产环境的可靠性之间存在验收的鸿沟，AI交互时表现好不代表写进代码后同样可靠67% 相似待验证AI提出的改进需要人工审核，模型识别的改进未必全部准确66% 相似
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