待验证50% 置信基准精确时间

英伟达H100、H800在FP8精度下的理论推理吞吐相比A100提升了3-4倍

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/7

首次发现

有效期至：2026/10/5

来源

GLM 5.2来袭：AI利润率崩塌前夜的产业变局

hackernewshackernews2026/7/6

相关事实

待验证现代GPU如NVIDIA H100、H800原生支持FP8计算，理论上可实现约2倍吞吐量提升73% 相似待验证NVIDIA从A100到H100再到B100的迭代周期约两年，每代FP8混合精度算力提升约3-4倍72% 相似待验证H100的第四代Tensor Core原生支持FP8，峰值算力达3958 TFLOPS，是FP16的两倍72% 相似待验证NVIDIA H100芯片的FP8训练吞吐量相较上一代A100提升了近6倍70% 相似待验证该模型要在全精度下运行需要几张H10070% 相似

引用此条事实

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