待验证50% 置信事实精确时间

Meta在Llama 3技术报告中披露其16384卡训练集群的Goodput仅约为38%至42%

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/7

首次发现

来源

非均匀张量并行：NVIDIA提升LLM训练Goodput的容错新方案

rss2026/7/6

相关事实

待验证在自研基准PinBash 3测试中，SOL约得78.6%，TERRA约62.9%，LUNA约44.3%60% 相似待验证LoRA训练中常用的学习率为1e-4到5e-4之间，常用的Network Rank值为8、16、32、64、12859% 相似待验证一个rank=4的LoRA文件对于SD1.5模型约只有3-6MB，LoRA设计使训练参数量减少95%以上59% 相似待验证在综合基准测试中，So得55分（约78.6%），Terra得44分（约62.9%），Luna得31分（约44.3%）58% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/203439

MCP

get_claim(id=203439)