待验证95% 置信事实时间未知

大模型是无状态的，每次API调用对模型来说都是一次全新的推理过程，完全依赖messages列表来回忆之前发生的事情

1

来源数

95%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

Agent Loop核心机制详解：从零构建ReAct循环（附踩坑实录）

bilibiliNotTechSavvy

涉及实体

相关事实

部分验证大模型本质上是无状态的，每次推理时模型只能看到当前输入的Token序列，没有持久化的记忆存储79% 相似待验证大模型在生成代码时会产生幻觉，编造出看似合理但实际不存在的函数名、参数签名或API接口76% 相似待验证大模型本质上是无状态的，多轮对话通过将历史对话记录随每次请求一并发送给模型实现74% 相似待验证大语言模型采用自回归生成机制，在生成token时使用单向前向注意力，无法进行全局类型校验，易产生API幻觉74% 相似待验证AI大模型是无状态的文本预测系统，每次推理仅接收当前输入的Token序列，不存储跨请求的持久化状态73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/20661

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/20661

MCP

get_claim(id=20661)