待验证80% 置信事实精确时间
1M 上下文意味着模型可以一次性处理约 75 万个英文单词或数十万行代码
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来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/28
首次发现
来源
Claude Code桌面版安装教程：免账号使用+接入DeepSeek全攻略
bilibili是蒜七丫2026/5/28
相关事实
待验证勾选 1M 上下文后，可将上下文扩展至约 75 万个英文单词的长度83% 相似待验证对于英文代码1个token大约对应4个字符，100万token的上下文窗口大约等同于75万个英文单词79% 相似已验证大语言模型通过在数千亿乃至数万亿个词元（Token）的文本数据上进行自监督预训练78% 相似待验证A context window of 1 million tokens is approximately equivalent to 100,000 lines of code being processed at once.78% 相似待验证大语言模型的上下文窗口有限，单次推理能处理的文本长度通常为数万至数十万Token78% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/2068MCP
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