已验证65% 置信事实精确时间
现代 AI 应用采用「前后端分离」架构，前端负责用户交互与工程能力，后端底座负责语言理解与代码生成，二者通过标准化 API 协议通信
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/8
首次发现
来源
Codex国内直连教程：用DeepSeek替代ChatGPT接入指南
bilibili迪哥小助手2026/7/5
相关事实
待验证主流AI编程工具普遍采用'前端编辑器+后端大模型API'的解耦架构设计84% 相似待验证AI应用具有完备的业务逻辑和可视化的用户界面，底层集成了大模型技术79% 相似待验证传统 AI 应用后端搭建通常需要创建数据库实例、配置连接字符串、编写 ORM 模型、运行迁移、接入鉴权服务、处理分支环境等多个环节，每步都有对应的配置文件和依赖。78% 相似待验证能实现前后端一体化生成的AI工具通常借助全栈框架（如Next.js）或BaaS平台，将数据库、身份验证、API路由等后端能力以模块化方式自动组装78% 相似已验证边缘 AI 设备采用「瘦终端 + 厚后端」典型架构，终端负责数据采集和结果展示，大模型推理和工具调用在网关或云端完成78% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/209933MCP
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