待验证95% 置信事实时间未知
语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中，利用上下文无关文法（CFG）过滤不合法的token选项，将不合法token的logits设为负无穷
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来源数
95%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证结构化输出通过约束解码（Constrained Decoding）在token采样阶段屏蔽非法输出，使LLM格式输出从概率保证变为确定性保证72% 相似待验证Outlines、llama.cpp的grammar sampling、vLLM的guided decoding等开源框架提供约束解码能力70% 相似待验证约束解码（Constrained Decoding）从采样层面保证输出必然符合指定的JSON Schema或正则表达式，典型开源实现有Outlines、Guidance、LM Format Enforcer67% 相似待验证从表征到有限词汇的映射过程本质上是一种有损编码（Lossy Encoding）67% 相似待验证Outlines 在推理前将约束预编译为 FSM，并将分词器词表与 FSM 每个状态做离线映射，推理时通过将非法 token 的 logits 设为负无穷（logits mask）实现硬约束66% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/21208MCP
get_claim(id=21208)