待验证70% 置信事实时间未知
语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中,利用上下文无关文法(CFG)过滤不合法的token选项,将不合法token的logits设为负无穷
2
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证解码阶段的硬约束通过在token生成时屏蔽不合法词汇选项(logit masking或结构化采样)从物理层面保证输出符合预定义语法或schema77% 相似待验证结构化输出通过约束解码(Constrained Decoding)在token采样阶段屏蔽非法输出,使LLM格式输出从概率保证变为确定性保证72% 相似待验证语法约束解码(grammar-constrained decoding)在模型生成token过程中实时过滤不符合目标格式的候选项,使模型在物理层面无法输出格式错误内容,但仍无法消除语义错误72% 相似待验证Outlines、llama.cpp的grammar sampling、vLLM的guided decoding等开源框架提供约束解码能力70% 相似待验证离散掩码扩散借鉴BERT的掩码语言建模思路,训练时对序列随机掩码并还原,推理时从全掩码序列多步迭代填充,代表工作有MDLM、SEDD69% 相似
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