待验证85% 置信事实时间未知
Google在公开论文中披露训练PaLM模型期间经历了多次硬件故障导致的训练中断
1
来源数
85%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Google曾披露其代码库中约16%的测试存在flaky（不稳定）问题65% 相似待验证2023年Google、Meta和DeepMind等机构相继发表了关于机器遗忘的基准测试论文，提出梯度上升、影响函数和选择性神经元抑制等技术路径65% 相似待验证一位Reddit用户报告在使用Google系列模型时，通过Webchat、Antigravity IDE、AI Studio、Garden及API所有渠道均出现模型性能退化，无法遵守简单规则和完成基础任务65% 相似待验证Google为企业版Workspace用户提供了数据不用于模型训练的承诺选项63% 相似待验证Google于2018年发布BERT，开启了预训练时代62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/21226API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/21226MCP
get_claim(id=21226)