待验证85% 置信事实时间未知

Google翻译团队2006年的论文展示了类似于后来被称为Scaling Law的现象——随着数据量和计算量增加，模型质量呈现规律性提升

1

来源数

85%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

Google翻译20年技术演进：从万亿token到TPU再到Gemini

twitterJeffDean

涉及实体

Google翻译product Scaling Lawconcept

相关事实

待验证大语言模型随参数规模增长突然涌现出思维链推理能力，由Google的涌现能力论文系统记录72% 相似待验证谷歌翻译早期的重大突破很大程度上依赖海量平行语料库（双语成对文本）62% 相似待验证Google的大规模代码库维护实践表明，持续的小规模重构比集中式重写更为有效62% 相似待验证ReAct模式来自Google/Princeton 2022年的论文61% 相似待验证谷歌于2017年通过Shazeer等人的Sparsely-Gated MoE论文将MoE规模化至语言模型61% 相似

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