待验证90% 置信事实时间未知
测试使用的硬件是配备96GB内存和M2 Max芯片的Mac Studio，部署工具为Ollama
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来源数
90%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/6/1
首次发现
有效期至：2026/8/30
来源
GPT-OSS 120B本地部署实测：代码生成、推理能力全面对比O4 Mini
bilibili神烦老狗
涉及实体
相关事实
待验证搭载M2 Ultra或M3 Ultra芯片的Mac Studio可配置高达192GB的统一内存，CPU与GPU共享同一内存池79% 相似部分验证Mac mini基础版内存是与芯片封装在一起的（统一内存），购买后无法自行升级，必须一次性买够，8GB仅适合纯办公浏览，16GB是多任务和轻度创作的合理起点，专业剪辑/开发建议24GB以上74% 相似待验证配备192GB统一内存的Mac Studio M4 Ultra理论上可以运行完整的70B甚至更大参数的模型74% 相似待验证Ollama 通过模型量化技术（如 4-bit、8-bit 量化），让消费级硬件（如 16GB 内存的 MacBook）也能运行数十亿参数的模型74% 相似待验证llama.cpp的GGUF格式4-bit量化版本使Llama 3.1 70B模型可在配备64GB统一内存的Apple M2 Ultra上运行，推理速度约20-30 tokens/秒71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/23259API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/23259MCP
get_claim(id=23259)