待验证60% 置信事实时间未知

Whisper提供六种语言模型：tiny（3900万参数）、base（7400万）、small（2.44亿）、medium（7.69亿）、large（15.5亿）、turbo（8.09亿）

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

Whisper本地部署教程：手把手搭建免费语音转文字工具

bilibiliMa5老师

涉及实体

相关事实

待验证Whisper 支持近 100 种语言的转录和翻译，其最大版本 large-v3 参数量约 15 亿78% 相似待验证Whisper 使用字节对编码（BPE）分词器，约50,000个 token 的多语言词表，支持99种语言71% 相似已验证OpenAI 开源的 Whisper 模型在 99 种语言上实现接近人类水平的词错率，并原生支持时间戳输出70% 相似待验证OpenAI Whisper large-v3模型支持99种语言，中文识别词错率约5-8%（清晰音源），是目前开源方案的准确率天花板67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/23283

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/23283

MCP

get_claim(id=23283)