待验证50% 置信事实精确时间

ToT 允许模型同时维护多条推理分支，通过启发式评估函数对各分支打分，在推理空间中进行类似蒙特卡洛树搜索（MCTS）的系统性探索

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/8

首次发现

来源

大模型思维可视化：让LLM推理过程透明可解释

hackernewshackernews2026/7/6

相关事实

待验证ReAct交替进行推理与行动，CoT通过中间步骤提升单步推理质量，ToT通过树状搜索探索多条解题路径73% 相似待验证o系列针对链式思维推理进行强化训练，引入了蒙特卡洛树搜索（MCTS）与过程奖励模型70% 相似待验证推理时计算扩展的具体路径包括蒙特卡洛树搜索（MCTS）、最佳N采样（Best-of-N Sampling）和过程奖励模型（PRM）70% 相似待验证AlphaGo通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）在推理阶段投入大量计算资源进行棋局评估，是推理时计算扩展范式的理论渊源69% 相似待验证Tree-of-Thought允许模型同时展开多条推理路径，从中筛选出最优执行路径66% 相似

引用此条事实

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