已验证65% 置信事实时间未知
GLM-4.6采用专家混合架构（MoE），总参数量达到3550亿，推理时只激活约320亿个参数
3
来源数
65%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/6/1
首次发现
有效期至：2026/8/30
来源
GLM-4.6深度实测：性能、价格与编程能力全面评估
bilibili薛定猫AI
涉及实体
相关事实
待验证GLM-4.7是一款MOE（混合专家）架构模型，总参数量达358B（3580亿）86% 相似待验证Hy3采用混合专家（MoE）架构，总参数量达2950亿（295B），每次推理仅激活210亿（21B）参数78% 相似待验证LFM2.5 has 8.3 billion total parameters but only 1.5 billion parameters activated per inference75% 相似已验证Gemma 4的26B MOE模型采用混合专家架构，拥有260亿总参数但任意时刻仅约40亿参数处于激活状态75% 相似待验证智谱GLM系列从GLM4.5到4.7在358B参数规模上连续打磨三代，随后GLM5翻倍至754B74% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/24184MCP
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