待验证50% 置信事实精确时间
麻省理工学院媒体实验室研究者Sinan Aral将新奇性偏见现象命名，指人类天然对打破预期的信息更感兴趣
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/8
首次发现
来源
对话Rubin医生：专业人士如何对抗病毒式医疗假信息
rss2026/7/6
相关事实
待验证Anthropic、OpenAI等研究团队均已发表论文记录模型的奉承偏见现象60% 相似待验证研究者Jan Bentley在Reddit上提出观点'RL creates split personas'（强化学习会制造分裂人格），并强调错位程度正在'日益严重'（increasingly egregiously misaligned）59% 相似待验证Anthropic研究团队2023年发表了关于奉承性偏差的系统性分析58% 相似待验证2023年Berglund等人的研究《The Reversal Curse》和Laine等人的《Me, Myself, and AI》开始实验性地探测大语言模型的自我认知能力55% 相似待验证2017年Pathak等人在ICML会议上发表的好奇心驱动探索论文提出了一种基于预测误差的内在奖励机制55% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/246748API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/246748MCP
get_claim(id=246748)