待验证60% 置信观点时间未知
大模型应用开发可分为三个递进层级：提示词工程、RAG检索增强生成、模型微调
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来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
大模型RAG开发实战：原理详解与企业级落地指南
bilibili大模型_Lance
涉及实体
相关事实
待验证大模型开发学习可拆分为五个递进阶段：大模型基础、RAG知识库开发、Agent智能体开发、模型微调进阶、项目实战79% 相似待验证微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气，而RAG通过外挂知识库实现即改即用，两者在工程中常结合使用76% 相似待验证三种RAG路线并非互斥，实际工程中可采用混合架构：用向量检索做初步召回，用图谱结构做关系推理，用编译层做知识管理和溯源74% 相似待验证洋葱模型第一层为RAG、AI代理、评估，第二层为Transformer架构与扩散模型，第三层（可选）为反向传播和机器学习数学基础74% 相似待验证LLM应用的行为由系统提示词、RAG数据源、底层模型版本、工具调用与Agent能力等高度可变的部分共同决定73% 相似
引用此条事实
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