已验证85% 置信事实时间未知
Spider评测基准于2018年由耶鲁大学发布，包含超过10,000个自然语言问题和对应的SQL查询，覆盖200个数据库
5
来源数
85%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
Aix-DB开源框架：自然语言查询数据库的多智能体实战方案
githubapconw
涉及实体
相关事实
待验证Spider数据集于2018年发布，包含跨越138个数据库领域的10181对自然语言-SQL对84% 相似待验证衡量 NL2SQL 系统准确性的常用基准是 Spider 和 BIRD 数据集，Spider 测试跨域泛化能力，BIRD 更贴近真实企业数据库复杂度59% 相似待验证Text-to-SQL 领域有 Spider、WikiSQL 等标准评测数据集，以及 PICARD、RESDSQL 等开源模型57% 相似待验证BIRD基准测试覆盖4个数据库共179道题，由Google的gemini-3.8-flash生成查询55% 相似待验证scientific-agent-skills 整合了超过100个科学数据库54% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/25722MCP
get_claim(id=25722)