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DGX Spark的CPU和GPU共享高达128GB的LPDDR5X内存，通过NVLink-C2C高速互连实现内存一致性访问
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
Gemma 4 + DGX Spark：开源大模型与桌面级算力如何改变AI开发
twitterNVIDIAAIDev
涉及实体
相关事实
待验证NVLink-C2C技术实现了CPU与GPU之间的高速互联72% 相似待验证DGX Spark搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片，配备128GB统一内存（LPDDR5x），官方标称提供高达1 PetaFLOP（FP4精度）的AI算力71% 相似待验证英伟达GB300 Blackwell Ultra GPU集成两颗GPU芯片与一颗Grace CPU，通过NVLink-C2C互联，内存带宽可达8TB/s以上，推理性能相比H100提升4至5倍70% 相似待验证64GB版本的Jetson AGX Orin采用CPU与GPU共享的统一内存（LPDDR5X）69% 相似待验证NVLink-C2C支持硬件级缓存一致性与统一内存寻址，GPU可直接以Load/Store指令访问CPU DRAM，无需软件显式发起DMA传输68% 相似
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